A PERSONAL LAB FOR CURIOUS MINDS
Observe.
Think.
Create.
保持好奇，让想法发生。
这里是 SeeThen，我的个人实验室。
探索 AI 的可能，记录思考的过程，把有趣的想法变成开源代码。
EXPERIMENT NO. 001● LIVE EXPLORATION
OBSERVATION → POSSIBILITY[ FIG. 01 ]
↗ Small experiments.
Unexpected possibilities.
Unexpected possibilities.
CURRENTLY EXPLORING Artificial Intelligence Open Source Human × ComputerAlways a work in progress ↗
01 / FIELD NOTES
思考，持续发生。
关于技术、构建，以及那些值得记录的瞬间。
01
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
让 Agent 先学会遵守协议，再学会完成任务
把一个能聊天的模型变成可靠的协作者，关键不在于堆更多工具，而在于为它设计清晰、可检查的工作协议。
2026-08-228 分钟 · 阅读 · 示例
02ARTIFICIAL INTELLIGENCE
小模型的价值，藏在更短的反馈回路里
小模型未必适合所有任务，但它能把等待、成本和部署复杂度压到足够低，让很多想法真正进入日常迭代。
2026-07-146 分钟 · 阅读 · 示例
03PERSONAL NOTES
公开学习不是表演，而是给思考留下可追踪的脚印
把半成品、失败记录和下一步问题写下来，能让学习从一次性的灵感变成可回看的过程。
2026-06-037 分钟 · 阅读 · 示例
04BUILD & DESIGN
好的 AI 界面，应该让状态变得可见
AI 产品的难点常常不是多一个按钮，而是让用户看懂系统正在做什么、为什么这么做，以及下一步能如何改变它。
2026-05-199 分钟 · 阅读 · 示例
05ARTIFICIAL INTELLIGENCE
阅读前哨：Agent 的自我改进，开始围绕 Harness 展开
两篇 RSI 论文把焦点放在模型外围的工作系统：一条路线探索如何从任务中积累可迁移的改进经验，另一条把任务表现与运行成本放在一起权衡。
2026-10-307 分钟 · 阅读
02 / OPEN WORKSHOP
把想法，写成代码。
从一个小问题开始，在开放中迭代。
CONCEPT / 示例
Quiet Agent Notes
一个把 Agent 的目标、步骤、证据和待办问题记录在同一页的轻量实验。
JavaScript探索项目 ↗
CONCEPT / 示例
Pocket Model Bench
用一组小而具体的个人文本任务，比较不同轻量模型在速度、格式遵循和可修正性上的表现。
Python探索项目 ↗
CONCEPT / 示例
Stateful Interface Sketches
一组探索 AI 工作状态如何被看见、检查和改写的交互草图。
HTML / CSS探索项目 ↗
带有“示例”标记的项目用于演示展示效果。
03 / A LITTLE ABOUT ME
先看见，再创造。
我相信，好的创造始于认真的观察。这个小小的实验室，用来安放好奇心：读一些论文，写一些代码，也记录沿途的思考。
保持开放，持续学习。让每一次微小的实验，都向未知靠近一点。
LAB STATUS
Learning.
Building.
Sharing.