sseethen/ lab探索实验室 ↗
A PERSONAL LAB FOR CURIOUS MINDS

Observe.
Think.
Create.

保持好奇,让想法发生。

这里是 SeeThen,我的个人实验室。
探索 AI 的可能,记录思考的过程,把有趣的想法变成开源代码。

CURRENTLY EXPLORING Artificial Intelligence Open Source Human × ComputerAlways a work in progress ↗
01 / FIELD NOTES

思考,持续发生

关于技术、构建,以及那些值得记录的瞬间。

全部文章
01

Full LLM 博弈如何适配 WWW

探讨如何将 Full LLM 博弈研究适配到 WWW,聚焦 Web 生态中的不完全信息、战略交互、竞争协作与长期决策。

02

Research Brief: 1v1 博弈场景中的多智能体长时推理

探索 1v1 博弈场景下的多智能体长时推理,通过测试时优化与自进化提升决策质量,明确研究约束、实验方向与成功标准。

03

立法评估流程调整与校准记录

记录立法评估评分口径、联合材料处理、真实模型评分及后续实质修改重点的调整与校准结果。

04

让 Agent 先学会遵守协议,再学会完成任务

把一个能聊天的模型变成可靠的协作者,关键不在于堆更多工具,而在于为它设计清晰、可检查的工作协议。

05

小模型的价值,藏在更短的反馈回路里

小模型未必适合所有任务,但它能把等待、成本和部署复杂度压到足够低,让很多想法真正进入日常迭代。

06

公开学习不是表演,而是给思考留下可追踪的脚印

把半成品、失败记录和下一步问题写下来,能让学习从一次性的灵感变成可回看的过程。

07

好的 AI 界面,应该让状态变得可见

AI 产品的难点常常不是多一个按钮,而是让用户看懂系统正在做什么、为什么这么做,以及下一步能如何改变它。

02 / OPEN WORKSHOP

把想法,写成代码

从一个小问题开始,在开放中迭代。

BUILT TO LEARN. SHARED TO GROW.

带有“示例”标记的项目用于演示展示效果。

03 / A LITTLE ABOUT ME

先看见,再创造。

我相信,好的创造始于认真的观察。这个小小的实验室,用来安放好奇心:读一些论文,写一些代码,也记录沿途的思考。

保持开放,持续学习。让每一次微小的实验,都向未知靠近一点。

独立探索长期主义Build in public
LAB STATUS

Learning.
Building.
Sharing.

持续探索中